如今，許多企業(yè)已經(jīng)運(yùn)用人工智能（AI）技術(shù)實(shí)現(xiàn)了飛躍式的業(yè)務(wù)發(fā)展。那么，未來企業(yè)在AI領(lǐng)域又將有怎樣的布局？甲骨文預(yù)測(cè)在2020年，AI將朝以下十大方向發(fā)展：
預(yù)測(cè)1：技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，AI將無處不在
隨著企業(yè)開始逐步采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，AI最終有望應(yīng)用于所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域。甲骨文表示，未來企業(yè)除了實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能之外，還應(yīng)當(dāng)由技術(shù)驅(qū)動(dòng)。在下一個(gè)十年，企業(yè)不僅要順應(yīng)AI發(fā)展趨勢(shì)，還應(yīng)將AI和新興技術(shù)嵌入到整個(gè)業(yè)務(wù)流程中。
預(yù)測(cè)2：企業(yè)將傾向于使用“現(xiàn)成可用”（預(yù)構(gòu)建）的AI嵌入式應(yīng)用，而不是“自建”AI應(yīng)用。
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，構(gòu)建應(yīng)用本身就是一項(xiàng)困難、令人煩惱的工作，而這也并不是他們的主營(yíng)業(yè)務(wù)，所以不具備內(nèi)部數(shù)據(jù)的科學(xué)實(shí)力。甲骨文的一份研究報(bào)告顯示，部署預(yù)構(gòu)建AI應(yīng)用的企業(yè)是自行開發(fā)解決方案的企業(yè)數(shù)量的近兩倍。為了滿足這些需求，供應(yīng)商必須做好準(zhǔn)備，為客戶完成AI開發(fā)工作并提供現(xiàn)成可用的應(yīng)用，幫助客戶迅速創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。
預(yù)測(cè)3：數(shù)據(jù)充實(shí)功能將創(chuàng)造比以往更大的價(jià)值
光有大量數(shù)據(jù)并不能讓AI發(fā)揮效用，企業(yè)需要做的是提供大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。如今，企業(yè)不斷尋找更簡(jiǎn)單的方法，以便在AI模型攝取數(shù)據(jù)之前對(duì)其數(shù)據(jù)記錄進(jìn)行清理和充實(shí)。所幸的是，Oracle DataFox數(shù)據(jù)引擎提供了此類功能，可幫助企業(yè)更加輕松的充實(shí)AI 所需的數(shù)據(jù)。
預(yù)測(cè)4：隨著數(shù)字助手日益完善，簡(jiǎn)單的聊天機(jī)器人將在日常業(yè)務(wù)中成為主流
未來，數(shù)字助手將成為一個(gè)重要的發(fā)展領(lǐng)域，因?yàn)锳I可以幫助這些機(jī)器人更深入的理解請(qǐng)求背后的意圖和背景，幫助數(shù)字助手主動(dòng)解決問題，并進(jìn)一步采取行動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后提供下一步建議。Oracle數(shù)字助手可在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)為Oracle SaaS提供預(yù)構(gòu)建的數(shù)字助手技能，從而讓企業(yè)能夠充分運(yùn)用這些功能。
預(yù)測(cè)5：AI將提高HR的效率
對(duì)于HR和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，招聘優(yōu)秀人才始終是一個(gè)棘手的問題。HR往往投入了大量時(shí)間來篩選簡(jiǎn)歷、組織面試和進(jìn)行跟進(jìn)，但效果并不理想。具備自適應(yīng)智能（AI）功能的HR應(yīng)用可以簡(jiǎn)化流程，改善求職者的體驗(yàn)和招聘效果。具體來說，AI運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來持續(xù)完善招聘應(yīng)用中的自動(dòng)化建議。甲骨文表示，這些功能嵌入云端HR應(yīng)用后，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以專注于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，不必再忙于功能的技術(shù)開發(fā)。
預(yù)測(cè)6：AI將繼續(xù)重新定義經(jīng)理的角色
AI已經(jīng)開始影響員工對(duì)經(jīng)理的看法。甲骨文調(diào)查顯示，近三分之二的員工（64%）表示他們信任機(jī)器人超過信任經(jīng)理。隨著AI繼續(xù)代替經(jīng)理處理大量管理任務(wù)，經(jīng)理將需要通過其他的方式來為團(tuán)隊(duì)提供協(xié)助。這也意味著，經(jīng)理的角色將繼續(xù)被重新定義。
預(yù)測(cè)7：AI將讓財(cái)務(wù)“一日關(guān)賬”成為可能
長(zhǎng)期以來，期間關(guān)賬和報(bào)告流程一直是財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的瓶頸，它非常耗時(shí)，每個(gè)月都要占用大量人力。試想，如果可以在一天之內(nèi)完成關(guān)賬工作會(huì)怎樣？這就意味著財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以專注于關(guān)賬后分析，為企業(yè)提供極具價(jià)值的洞察。如今，這一切已指日可待。AI將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程，讓數(shù)據(jù)能夠從事務(wù)持續(xù)流動(dòng)至分類賬，讓上面的假設(shè)成為事實(shí)。甲骨文表示，在2020年，借助AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，Oracle ERP云和Oracle EPM云將展現(xiàn)強(qiáng)大功能，財(cái)務(wù)流程將得以簡(jiǎn)化、提高效率。
預(yù)測(cè)8：智能和自動(dòng)化將進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)生產(chǎn)力和敏捷性
甲骨文研究報(bào)告表明，有了AI的支持，財(cái)務(wù)錯(cuò)誤平均減少了37%；61%的企業(yè)表示，AI減少了完成到期任務(wù)所需的工時(shí)；65%的企業(yè)將生成法定報(bào)告所需的時(shí)間減少了1-2 周。AI還幫助企業(yè)將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性平均提高了32%。
預(yù)測(cè)9：AI將改進(jìn)供應(yīng)鏈流程，大幅提升效率
AI將成為企業(yè)“不間斷的”效率提升利器。借助聊天機(jī)器人和AI，供應(yīng)鏈專業(yè)人員可以在簡(jiǎn)單的會(huì)話式用戶界面中，更有效地監(jiān)視運(yùn)營(yíng)并自動(dòng)更新，從而減少手動(dòng)工作并提高準(zhǔn)確性。甲骨文表示，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并防止停機(jī)，這兩項(xiàng)技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)高效的路線運(yùn)輸，并在發(fā)貨前協(xié)調(diào)倉庫運(yùn)營(yíng)。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能還可以對(duì)生產(chǎn)機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，防止停機(jī)。
預(yù)測(cè)10：人工智能將讓個(gè)性化、可持續(xù)的大規(guī)模制造成為現(xiàn)實(shí)
如今，體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)以及面向企業(yè)（B2B）和消費(fèi)者（B2C）的可持續(xù)、個(gè)性化、互聯(lián)的制造業(yè)務(wù)模式是未來發(fā)展趨勢(shì)，而以AI、大數(shù)據(jù)等為代表的新興技術(shù)，正是實(shí)現(xiàn)這一前景的核心驅(qū)動(dòng)力。無處不在的數(shù)字智能將貫穿企業(yè)從創(chuàng)意構(gòu)思、售后服務(wù)、合同管理到客戶忠誠度管理的整個(gè)價(jià)值鏈中。在這其中，AI將幫助打造更加智能的自治生產(chǎn)設(shè)備和流程，并持續(xù)優(yōu)化客戶體驗(yàn)。
由此可見，AI在未來的發(fā)展方向?qū)⒏鼮閺V闊，也將成為推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。2020年勢(shì)必成為AI應(yīng)用普及發(fā)展的又一個(gè)元年。